Chompink: AI ที่ทำให้การเลือกซื้อเครื่องสำอางเป็นเรื่องง่าย และตรงใจสำหรับทุกคน

Chompink: AI ที่ทำให้การเลือกซื้อเครื่องสำอางเป็นเรื่องง่าย และตรงใจสำหรับทุกคน

          ทุกวันนี้ ผู้บริโภคมีตัวเลือกมากมายในโลกของเครื่องสำอางและสกินแคร์ แต่ปัญหาสำคัญที่หลายคนพบคือ “ตัวเลือกเยอะเกินไปจนตัดสินใจไม่ถูก” ในขณะเดียวกัน พวกเราก็ต้องการคำแนะนำที่ตรงจุด แต่ไม่อยากถูกโน้มน้าวแบบ Hard Sell

          และนี่คือจุดที่ทำให้ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนประสบการณ์การช้อปปิ้ง จากเดิมที่ผู้บริโภคต้องอาศัยคำแนะนำจากพนักงานขายหรืออ่านรีวิวมากมายก่อนตัดสินใจซื้อ วันนี้ AI ทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น

          แล้ว AI จะเข้ามาเปลี่ยนเกมการตลาดเครื่องสำอางได้อย่างไร ? และ Chompink สามารถช่วยให้แบรนด์เข้าถึงลูกค้าได้อย่างไร ? วันนี้ Cosmenet* จะมาเล่าให้ฟังกันค่ะ

AI เปลี่ยนเกมการตลาดเครื่องสำอางอย่างไร?

          เดิมทีแบรนด์เครื่องสำอางอาจต้องพึ่งพาพนักงานขายเป็นหลัก ในการแนะนำสินค้าให้กับลูกค้า แต่ในปัจจุบันผู้บริโภคยุคใหม่ เปลี่ยนพฤติกรรมการช็อปปิงไปอย่างสิ้นเชิง พวกเขา “ไม่ชอบถูกขาย” แต่ “ชอบเลือกเอง” ขณะเดียวกันก็ต้องการสินค้าและประสบการณ์ที่ “ตรงใจ” มากขึ้นด้วย

          พอเป็นแบบนี้ AI จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในตลาดเครื่องสำอาง ไม่ว่าจะเป็น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การสื่อสารกับลูกค้า และการสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะบุคคลมากขึ้น

          ด้วยแนวโน้มที่ผู้บริโภคยุคใหม่ต้องการเลือกสินค้าด้วยตัวเองมากกว่าการถูกโน้มน้าวแบบเดิม AI จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญ ที่ช่วยให้แบรนด์สามารถแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ให้ความรู้สึกว่ากำลังถูกขายมากเกินไป

ทีนี้เรามาดูกันว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในตลาดเครื่องสำอางได้อย่างไรบ้าง ?

          1. เทรนด์พฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ ชอบเลือกเอง ไม่ชอบถูกขาย

          ปัจจุบัน ผู้บริโภคต้องการอิสระในการตัดสินใจ พวกเขามักให้ความสำคัญกับการมองหาข้อมูลที่เป็นกลาง หรือคำแนะนำที่ตรงจุดและเหมาะกับตัวเอง มากกว่าการถูกโน้มน้าวหรือถูกชักจูงให้ซื้อโดยพนักงานขาย

          โดยงานวิจัยของ McKinsey ระบุว่า 71% ของผู้บริโภค คาดหวังให้แบรนด์นำเสนอประสบการณ์แบบ Personalization หรือแบบเฉพาะบุคคลให้ตัวเอง และที่น่าสนใจมากกว่านั้นคือ 76% ของผู้บริโภคจะรู้สึกหงุดหงิด เมื่อไม่ได้รับประสบการณ์ที่เฉพาะบุคคล

          ข้อมูลนี้ทำให้เราคาดการณ์ได้ว่า กลยุทธ์การตลาดแบบเดิมที่เน้นการขายตรง (Hard Sell) หรือการใช้โปรโมชันแรง ๆ อาจไม่ได้ผลอีกต่อไป ในขณะเดียวกันเทรนด์ AI ที่กำลังเข้ามา จะสามารถช่วยให้แบรนด์ "เสนอสิ่งที่ใช่" ให้กับลูกค้า โดยไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่ากำลังถูกยัดเยียด

          ด้วยการนำ Big Data + Machine Learning มาใช้ในการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าแบบเรียลไทม์ ได้อย่างแม่นยำและมีความเฉพาะบุคคลมากขึ้น

          2. ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจความงาม เช่น

          L'Oréal มี AI ช่วยวิเคราะห์ใบหน้า หาเฉดสีที่ใช่ โดยในปี 2018 L'Oréal ได้ลงทุนซื้อกิจการ ModiFace เทคโนโลยีเสมือนจริง (AR) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำในวงการความงามระดับโลก

          โดยเทคโนโลยีนี้ ช่วยให้ลูกค้าสามารถทดลองเครื่องสำอางแบบเสมือนจริง โดยไม่ต้องสัมผัสผลิตภัณฑ์ เพียงแค่อัปโหลดภาพใบหน้า แล้ว AI จะทำการวิเคราะห์ และแนะนำเฉดสีรองพื้น ลิปสติก หรือเมคอัพที่เข้ากับโทนผิวของแต่ละคน นอกจากนี้ ยังสามารถวิเคราะห์สภาพผิวผ่าน AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์บำรุงผิวที่เหมาะสมได้อีกด้วย

          ซึ่งการนำเทคโนโลยีนี้เข้ามา สามารถช่วยลดอัตราการคืนสินค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากลูกค้าสามารถเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับตัวเองได้แม่นยำขึ้น อีกทั้งยังสร้างประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ลื่นไหล โดยที่ลูกค้าสามารถตัดสินใจเลือกสินค้าได้เอง โดยไม่ต้องรอคำแนะนำจากพนักงาน ที่สำคัญ AI ตัวนี้ยังทำหน้าที่เป็น AI Beauty Advisor ที่ให้คำแนะนำได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่ากำลังถูกขาย ซึ่งช่วยให้การเลือกซื้อเป็นเรื่องสะดวกและเป็นมิตรขึ้น

แบรนด์ที่ใช้ AI จะได้เปรียบกว่าแบรนด์ที่ยังทำตลาดแบบเดิมอย่างไร ?

นอกจากตัวอย่างของ L'Oréal ที่กล่าวไปข้างต้น การนำ AI มาใช้ในการทำการตลาดสำหรับแบรนด์ความงาม ยังมีข้อได้เปรียบสำคัญอื่น ๆ อีกมากมาย เช่น

          1. การใช้ AI ช่วยสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ดีกว่า

          โดย AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือช่วยขายสินค้า แต่ยังช่วยให้แบรนด์เข้าใจลูกค้าในระดับที่ลึกขึ้น มากกว่าแบรนด์ที่ยังใช้การตลาดแบบเดิม

          ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นประวัติการซื้อ ความสนใจ หรือสินค้าที่พวกเขามักเลือก ช่วยให้แบรนด์สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการลูกค้าได้อย่างแม่นยำ

          อีกทั้งแบรนด์ยังสามารถ นำข้อมูลเชิงลึกจาก AI มาปรับใช้กับการส่งโปรโมชันแบบเฉพาะบุคคล แทนที่จะใช้กลยุทธ์การตลาดแบบหว่าน ซึ่งไม่เพียงช่วยเพิ่มโอกาสในการขาย แต่ยังทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าแบรนด์เข้าใจและใส่ใจพวกเขาจริง ๆ

          2. การใช้ AI ช่วยลดต้นทุนการตลาด

          การตลาดแบบเดิมมักใช้กลยุทธ์ การยิงโฆษณาหว่าน (Mass Advertising) ซึ่งมีโอกาสสูงที่งบประมาณจะสูญเปล่า เพราะไม่ได้เข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าจริง ๆ ในทางกลับกัน AI จะช่วยให้แบรนด์สามารถกำหนดเป้าหมาย (Targeting) ได้แม่นยำขึ้น โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าแบบเรียลไทม์

          ตัวอย่างเช่น AI จะคาดการณ์ว่ากลุ่มลูกค้าใดมีโอกาสซื้อมากที่สุด จากข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์ ประวัติการซื้อ และพฤติกรรมบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้แบรนด์ใช้จ่ายเงินในส่วนของงบโฆษณาได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการเลือกยิงโฆษณาไปเฉพาะกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มซื้อสูงสุด

          นอกจากนี้ยังแบรนด์ยังสามารถใช้ AI ในการสร้างโฆษณาที่ตรงใจลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล (Personalized Ads) ด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ สอดคล้องกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ทำให้โฆษณามีความเฉพาะตัวมากขึ้น

          3. การใช้ AI ช่วยเพิ่ม Conversion Rate เปลี่ยนผู้ชมเป็นผู้ซื้อ

          โดย AI สามารถช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงจากผู้ชมเป็นผู้ซื้อ (Conversion Rate) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และปรับแต่งประสบการณ์การซื้อให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคล ซึ่งข้อมูลจาก Glassix พบว่าเว็บไซต์ที่ใช้ AI Chatbots มีอัตรา Conversion Rate สูงขึ้น 23% เมื่อเทียบกับเว็บไซต์ที่ไม่มี

          ตัวอย่างเช่น AI Chatbots และ AI Beauty Advisors สามารถช่วยแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับลูกค้าได้แบบอัตโนมัติตลอด 24 ชม. ทำให้ลูกค้าได้รับคำแนะนำที่แม่นยำและรวดเร็ว โดยไม่ต้องพึ่งพาพนักงานขาย เช่น หากลูกค้ากำลังมองหาสกินแคร์ที่เหมาะกับผิวแห้ง AI จะสามารถ วิเคราะห์สภาพผิวจากข้อมูลก่อนหน้า และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้ทันที

          อีกทั้ง AI ยังช่วยลดอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า (Cart Abandonment) ได้ด้วยการส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะ (Smart Reminders) หรือเสนอดีลพิเศษ เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้ากลับมาซื้อสินค้า มากไปกว่านั้นระบบ AI ในยุคนี้สามารถคำนวณได้ว่า ลูกค้าแต่ละรายมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อโปรโมชันแบบใดมากที่สุดอีกด้วย

          4. การใช้ AI ช่วยให้แบรนด์ออกผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ไว และตรงใจลูกค้ามากขึ้น

          หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้แบรนด์อยู่รอดในตลาดที่มีการแข่งขันสูงคือ ความสามารถในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้บริโภค ซึ่ง AI สามารถช่วยให้กระบวนการนี้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น

          ด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มตลาด (Trend Prediction) โดยดึงข้อมูลจาก Social Media, รีวิวสินค้า, และพฤติกรรมการค้นหาของลูกค้า เพื่อระบุว่าผู้บริโภคกำลังให้ความสนใจกับส่วนผสมใด หรือสีไหนกำลังเป็นที่นิยม ซึ่งทำให้แบรนด์สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ก่อนที่เทรนด์จะมา

          นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้แบรนด์สามารถทดสอบผลิตภัณฑ์เสมือนจริง (Virtual Product Testing) ก่อนวางจำหน่ายจริง เช่น การใช้ AI วิเคราะห์ฟีดแบคจากผู้บริโภคผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อดูว่าสินค้ารุ่นทดลองได้รับการตอบรับอย่างไร ก่อนนำไปสู่การผลิตในปริมาณมาก เพื่อลดความเสี่ยงของการปล่อยผลิตภัณฑ์ที่อาจไม่ตรงกับความต้องการของตลาด

Chompink คืออะไร ? ทำไมแบรนด์ควรรู้จัก ?

          Chompink คือ AI อัจฉริยะของ Cosmenet* ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้บริโภคเลือกซื้อเครื่องสำอางได้ง่ายขึ้น โดยทำหน้าที่เป็น Beauty Advisor ส่วนตัว ที่พร้อมให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ความงามตลอด 24 ชั่วโมง

          ไม่ว่าลูกค้าจะต้องการข้อมูลเกี่ยวกับรองพื้น, ลิปสติก, สกินแคร์, เทรนด์ความงามล่าสุด หรือแม้กระทั่งการดูดวง AI ตัวนี้ก็สามารถช่วยค้นหาข้อมูล ตอบคำถาม และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้อย่างแม่นยำ

          โดยหนึ่งในความสามารถที่โดดเด่นของ Chompink คือการแนะนำผลิตภัณฑ์แบบเฉพาะบุคคล (Personalized Recommendations) โดยใช้ข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สภาพผิว, อายุ, ปัญหาผิวเฉพาะ และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้ามาวิเคราะห์ เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการ พร้อมแสดงข้อมูลสินค้า รีวิว และข้อเสนอแนะต่าง ๆ ได้อย่างตรงจุด

          อีกทั้ง Chompink ยังช่วยลดความยุ่งยากในการตัดสินใจซื้อ เนื่องจากเราเข้าใจว่า หนึ่งในปัญหาหลักของลูกค้าที่ซื้อเครื่องสำอางคือ ความหลากหลายของตัวเลือกที่อาจทำให้ตัดสินใจยาก และการใช้ Chompink จะช่วยลดความซับซ้อนนี้ ด้วยการแนะนำสินค้าที่เหมาะสมกับลูกค้าโดยตรง ทำให้พวกเขาไม่ต้องเสียเวลาลองผิดลองถูก และสามารถเลือกสินค้าที่ตรงใจได้อย่างรวดเร็ว

          นอกจากนี้ Chompink ไม่เพียงแค่ช่วยให้ลูกค้าได้รับข้อมูลที่ต้องการ แต่ยังสามารถเชื่อมโยงคำแนะนำไปยังผลิตภัณฑ์ของแบรนด์ ได้โดยตรง เช่น เมื่อ AI แนะนำรองพื้นสำหรับผิวแห้ง ก็สามารถ แสดงลิงก์ไปยังแบรนด์ที่มีผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับเงื่อนไขนั้น ซึ่งช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้ง่ายขึ้น

          ที่สำคัญคือ Chompink ไม่ได้ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่ากำลังถูก Hard Sell เพราะคำแนะนำมาจากข้อมูลจริง และจากรีวิวของผู้ใช้จริงในเว็บไซต์ ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าพวกเขากำลังเลือกสินค้าเอง มากกว่ารู้สึกว่ากำลังถูกโน้มน้าวให้ซื้อนั่นเอง